AI in digital asset management – inzichten uit het 2025 rapport

Op basis van de meningen van meer dan 250 professionals laat het rapport The State of AI in DAM 2025, geschreven door de onafhankelijke DAM-consultant Kristina Huddart, zien hoe organisaties de oversgang maken van experimenteren met AI naar strategische, schaalbare implementatie van AI-gebaseerde tools en toepassingen. Geïnteresseerd in meer resultaten van dit onderzoek? Lees dan snel verder!

Maar wat is dan het werkelijke struikelblok?

• De complexiteit van integratie
• Zorgen over gegevensprivacy en compliance
• Gebrek aan duidelijke strategieën
• Overweldigde teams weten niet waar ze moeten beginnen

Alle bovengenoemde aspecten komen elke branche op een verschillende manier tot uiting. Zo maken GLAM- en non-profitorganisaties zich zorgen over privacy en ethiek, de financiële sector over beveiliging en ROI, terwijl creatieve bureaus beweren dat de snelle veranderingen hun teams overweldigen.

“AI is geen add-on, het is niet iets wat brands er zomaar op kunnen schroeven,” schrijft Huddart. “Het moet worden gevormd, getraind, bestuurd en ingebed in levende, ademende mensen, niet alleen in tech stacks, maar in cultuur, processen en besluitvorming.”

Toch zijn er al tekenen van volwassenheid. De meest geavanceerde organisaties experimenteren niet langer, maar versnellen. Ze gebruiken AI om het taggen van metadata te automatiseren, zoeken en vinden te verbeteren en automatisering van de levenscyclus van content te ondersteunen, de top drie van meest voorkomende gebruikssituaties van AI in digital asset management. Maar naarmate de toepassing van AI toeneemt, groeit ook de kloof tussen wat gebruikers van AI verwachten en wat het in werkelijkheid oplevert.

En hoewel niet elke branche zich even snel ontwikkelt – creatieve bureaus, financiële dienstverlening, technologie en media lopen voorop – zitten maar weinigen stil.

AI in DAM-adoptie per sector, pagina 18, The State of AI in DAM 2025 rapport (klik om te vergroten)

“De toekomst van AI in DAM gaat niet alleen over functies”, legt Huddart uit. “Het gaat erom dat AI een modulaire laag wordt die samenwerking tussen CMS, PIM, workflowtools en DAM ondersteunt, met ingebouwd menselijk toezicht.” En hoewel 74% van de gebruikers wil dat AI het taggen automatiseert en het zoeken verbetert, zegt slechts 26% volledig tevreden te zijn met hun AI-toepassingen in digital asset management.

Tevredenheid met AI-mogelijkheden per DAM-volwassenheidsniveau, pagina 19, The State of AI in DAM 2025 rapport

De conclusie? Er is een enorm onbenut potentieel, maar succes hangt af van de juiste basis. AI is niet langer een vage visie op contentbeheer, maar verandert actief de manier waarop organisaties hun contentbeheer beheren en opschalen. Maar hoewel het optimisme en de experimenten toenemen, hangt het échte succes af van de strategische afstemming, de bereidheid van de organisatie en de mensgerichte implementatie.

Als we de bevindingen van de enquête en het onderzoek samenvatten, zouden we de volgende drie conclusies kunnen trekken:

• Strategie is essentieel - 1 op de 3 organisaties heeft nog steeds geen AI-strategie, wat de vooruitgang vertraagt.
• Maatwerk is de sleutel - merken willen AI die trainbaar en transparant is en afgestemd op hun specifieke behoeften.
• AI wordt een laag, geen functie - de toekomst ligt in geïntegreerde, platformoverschrijdende AI-agenten met menselijk toezicht.

Wil je weten waar jouw organisatie staat?

Ontdek de huidige stand van zaken, trends, benchmarks en strategieën die je kunnen helpen de weg vrij te maken voor AI-gedreven transformatie in je content-ecosysteem dat gericht is op digital asset management. Download het rapport door op de onderstaande banner te klikken.