‘Revolutionizing Retail’: Content creatie en beheer met AI (webinar recap)

Groot potentieel van GenAI in retail

Laten we beginnen met enkele statistieken: Kunstmatige Intelligentie in de retailmarkt zal tegen 2028 USD 19,57 miljard overschrijden. Maar belangrijker nog, een CAGR (samengestelde jaarlijkse groei) van 30% wordt verwacht te duren tot 2028 (begonnen in 2022) vanwege de toegenomen adoptie van AI om de klantervaring te verbeteren (bron: SkyQuest Technology Consulting Pvt. Ltd.).

Dus retailers die in AI investeren, hebben te maken met een meer dan interessante ROI-ratio. Maar waarop is deze ROI precies gebaseerd?

Ten eerste is AI een drijfveer voor kostenbesparingen. De meeste kostenbesparingen worden voorspeld in marketing en verkoop, software-engineering en klantoperaties. Maar ondanks het veelbelovende potentieel in deze gebieden, blijft de adoptie van generatieve AI-tools laag. Minder dan 1 op de 5 (18%) managers in retail en CPC (cost-per-click) gebruiken deze tools regelmatig op het werk. En minder dan 25% van de toonaangevende CPG (consumer packaged goods) bedrijven zijn begonnen met het pushen van high-priority Generative AI-use cases.

Dit zou te maken kunnen hebben met de bezorgdheid over het kwaliteitsniveau van door AI gegenereerde content. Of misschien is het simpelweg het gebrek aan begrip van en expertise in GenAI. Beide werden genoemd als de grootste zorgen van de webinar-deelnemers in één van de peilingen.

Ten tweede is er het GenAI-potentieel voor transformatie. De grootste impact op korte termijn ligt volgens de experts bij kenniswerkers: generatieve AI zal hen helpen hun werk sneller te doen en beschikbare data te gebruiken en analyseren om betere conclusies te kunnen trekken.

Architecturaal campagnelandschap: verder gaan dan de wekelijkse folder

Om volledig te profiteren van het potentieel van GenAI is een fundamentele verandering in de retailcampagnedynamiek en het architecturale landschap noodzakelijk. Veel retailpromoties zijn nog steeds gebaseerd op een campagneproces dat draait om een wekelijkse folder. Online kanalen worden echter steeds belangrijker om je boodschap over te brengen en de variëteit van die kanalen neemt dagelijks toe.

Campagnes gaan steeds meer over storytelling. Ze zijn gecentreerd rond verschillende thema's, sociale kwesties, of specifieke evenementen die resoneren met je klanten. Retailers willen in staat zijn om gerichte campagnes te creëren voor voorraad die ze in een bepaalde locatie kwijt willen. Of om producten te promoten voor specifieke lokale klantbehoeften.

Wat ze nodig hebben?
Een multi-channel data-gedreven architectuur die content orchestration mogelijk maakt in plaats van touchpoint-centrische campagnes. Een centraal platform dat zowel agile als lineaire benaderingen ondersteunt, zal dit doen, met AI en machine learning die activiteiten automatiseren en een adviserende rol op zich nemen.

Praktische toepassing van GenAI in retail

In theorie kunnen we allemaal praten over hoe AI contentbeheer en -creatie in retail kan revolutioneren. Maar in plaats van te hypotheseren, laten we de theorie in de praktijk brengen! Neem Amazon, deze wereldwijde retailer heeft zijn eigen AWS (Amazon Web Services) gecreëerd, een cloud computing-aanbod met een breed scala aan diensten, van rekenkracht en opslag tot AI-tools. Het praktische gebruik van AWS wat betreft AI-tools wordt het best getoond aan de hand van voorbeelden uit het echte leven.

Het eerste voorbeeld is de GenAI voor Amazon Sellers. Dit maakt het gemakkelijker om boeiende, effectieve productlijsten te schrijven en helpt shoppers te vinden wat ze zoeken. Immers, betere beschrijvingen leiden tot betere conversie!

Maar GenAI kan ook worden gebruikt voor het oplossen van problemen met allerlei soorten apparatuur. In deze gevallen wordt AI gekoppeld aan de oplossingen van de retailers om uitgebreide informatie te bieden die helpt bij het vinden van snelle antwoorden wanneer er iets misgaat of wanneer klanten meer informatie willen over het gebruik van de apparatuur.

En tot slot wordt AWS AI ook gebruikt om planogram compliance te controleren en te optimaliseren. Retailers gebruiken het om foto's van schappen in de winkel te analyseren en die informatie te gebruiken om het huidige planogram te beoordelen en manieren te vinden om het te verbeteren.

Bewezen AI ROI in retail

Experimenteren met een breed scala aan AI-toepassingen in retail loont. Niet alle tests zijn succesvol, maar wanneer ze dat wel zijn, bespaart het tijd en kosten en genereert het ook verschillende voordelen, zoals betere zoekresultaten, meer verkeer naar bedrijfswebsites en een eenvoudiger proces voor consumenten om producten en diensten te kopen.

• AI wordt gebruikt om productkenmerken te extraheren uit feitelijke beschrijvingen die door leveranciers worden geleverd in een breed scala aan formaten, waaronder PDF-bestanden en afbeeldingen. AI extraheert de informatie, zet deze om in het vereiste formaat en na menselijke goedkeuring wordt deze data automatisch in het systeem geüpload. Alle data is beschikbaar voor sorteren en filteren en klaar om op de bedrijfswebsite te worden gepubliceerd.
• AI kan ook de datakwaliteit verbeteren door productinformatie te vergelijken met een breed scala aan verzamelde data; niet alleen van binnen een bepaald bedrijf, maar ook van het internet in het algemeen. Na het vooraf definiëren van een aantal betrouwbare websites, bijvoorbeeld, kunnen informatie zoals productafmetingen worden vergeleken met soortgelijke producten om afwijkingen te detecteren.
• Als je een groot productassortiment hebt, kan het controleren van alle productbeschrijvingen een gigantische taak zijn. Door sjablonen met hun eigen specifieke voorwaarden te gebruiken, kun je AI de controles voor je laten uitvoeren, wat zorgt voor 100% correcte tekst. Als je meerdere talen nodig hebt, kan AI fungeren als vertaler, met uitstekende resultaten. Vooral wanneer je je eigen woordenboek met voorkeursvertalingen en spelling gebruikt om de machinevertalingen te corrigeren.
• Voor veel consumenten heeft gebruiksgemak nog steeds een grote impact op daadwerkelijke online verkopen. Dit merk je ook wanneer AI wordt gebruikt om initiële zoekresultaten te presenteren met vergelijkbare of gerelateerde producten, zodat klanten niet opnieuw hoeven te zoeken. Voor een doe-het-zelf retailer resulteerde deze toepassing van AI in een omzetstijging van 4,9%.

AI voor consistente productafbeeldingen op schaal

Laten we eens kijken naar het gebruik van AI in de beeldproductiestroom. We zijn allemaal (té) bekend met uitdagingen zoals productafbeeldingen die worden geleverd in een mix van formaten, resoluties en beeldverhoudingen. Hoe kun je merk- en formaatconsistentie waarborgen, niet alleen voor je eigen merk, maar ook voor leveranciers die je producten in hun assortiment hebben?

Door AI aan je team toe te voegen!

Op basis van vooraf gedefinieerde regels, zoals volledige of gedeeltelijke productfoto's, de vereiste beeldverhouding en andere vereisten die voortkomen uit je merk richtlijnen of die van partners waarmee je samenwerkt, kan AI het grootste deel van het werk doen. Je kunt bijvoorbeeld lifestylefoto's gebruiken voor je producten, maar voor een partner kun je de achtergrond weghalen of de logo's die in de afbeelding verschijnen verwijderen.

Als je wilt groeien als retailer, zul je je beeldproductie moeten automatiseren. AI biedt je keuze op schaal. Alles wat je maar kunt bedenken; stel gewoon de regels op en pas ze toe op de hele beeldbank – hoe vaak je ook wilt (of moet). Op die manier gaat AI niet over het verkleinen van je personeelsbestand, maar juist over het beter laten presteren van de mensen die je hebt.

Bekijk hieronder het volledige webinar.

AI in retail: begin nu met experimenteren

De voordelen van het gebruik van AI in retail hangen af van het type bedrijf waarin je actief bent en je vaardigheden om AI te gebruiken. Maar hoe eng het ook mag lijken, begin gewoon. AI is here to stay, ontwikkelingen gaan snel en je wil niet achterblijven.

Neem een klein deel van je bedrijf en experimenteer in een veilige omgeving. Op basis van de uitkomst kun je je volgende stap zetten. Begin bijvoorbeeld met die delen van de workflow die kunnen profiteren van AI door afbeeldingen te herkennen en te filteren als onderdeel van je digital asset management, of door automatisch focuspunten in te stellen.

Het gewoon doen en veel experimenteren is de enige manier om ervaring op te doen met het gebruik van AI en er daadwerkelijk van te kunnen profiteren. Laat AI je helpen je leven gemakkelijker te maken en je werkdruk te verminderen, zodat je aandacht kunt besteden aan de meer creatieve onderdelen van je campagnes – de onderdelen waarmee je jouw aanbod kunt onderscheiden van de rest.

WoodWing kan op veel verschillende manieren waardevol zijn voor spelers in de retailsector. Wil je weten hoe? Klik hier, of neem contact op met onze retailexperts.