.svg){kind=logo}
.svg){kind=logo}
.svg){kind=logo}
.svg){kind=logo}
.svg){kind=logo}
.svg){kind=logo}
Dat antwoord staat gewoon in Scienta. Alleen weet je AI-assistent dat niet. Daar komt binnenkort verandering in, want we werken aan een MCP-koppeling voor Scienta. Daarmee koppel je Scienta straks aan je AI-assistent, zoals ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude of Gemini. Die assistent kan dan de kennis raadplegen die in Scienta is opgeslagen. Gebruik je de assistent ook in andere tools, zoals Teams of Slack, dan heb je de kennis uit Scienta daar ook bij de hand. Belangrijk om te weten: dit loopt altijd via een AI-assistent die MCP ondersteunt. Scienta wordt dus niet rechtstreeks gekoppeld aan elke applicatie die je gebruikt.
In dit artikel blikken we alvast vooruit. Je leest wat MCP is, wat je er straks mee kunt, hoe je je voorbereidt op het koppelen van je tools en hoe de beveiliging geregeld wordt.
In het kort
- De MCP-koppeling voor Scienta is in ontwikkeling. De koppeling is dus nog niet beschikbaar, maar je kunt je er nu al op voorbereiden.
- MCP (Model Context Protocol) is een open standaard waarmee AI-assistenten verbinding maken met andere applicaties, straks ook met Scienta.
- Je stelt straks vragen over beleid, procedures en werkinstructies vanuit ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude of Gemini, zonder Scienta zelf te openen. Je krijgt een antwoord op basis van jullie eigen afspraken, met een link naar het bronartikel.
- De eerste versie richt zich op het lezen van artikelen. Daarna gaan we eraan werken om meer mogelijk te maken.
- Koppel je meer systemen, zoals SharePoint, dan combineert de AI-assistent informatie uit meerdere bronnen. Ieder systeem koppel je straks wel afzonderlijk aan je AI-assistent.
- De AI-assistent ziet alleen wat jij in Scienta mag lezen. Je organisatie bepaalt of MCP aan gaat en een beheerder bepaalt welke groepen toegang krijgen.
- Let op waar je data verwerkt wordt: bij MCP gebeurt dat bij de aanbieder van de AI-assistent, en gelden de voorwaarden van zowel Scienta als die aanbieder.
Wat is MCP eigenlijk?
MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een open standaard die AI-assistenten een vaste manier geeft om met andere applicaties te praten. Zie het als een universele stekker: elke applicatie die MCP ondersteunt, kun je aansluiten op elke AI-assistent die MCP ondersteunt. Zonder dat er voor elke combinatie een aparte maatwerkkoppeling nodig is.
Voor Scienta betekent dit dat je AI-assistent straks je kennisbank kan raadplegen op het moment dat een vraag daarom vraagt. Neem de vraag: “Wat zijn onze afspraken over thuiswerken?” Zonder koppeling geeft ChatGPT een algemeen antwoord, gebaseerd op wat gebruikelijk is. Met de MCP-koppeling zoekt de AI-assistent de thuiswerkregeling van jóúw organisatie op in Scienta en baseert het antwoord op jullie eigen afspraken. Inclusief een link naar het bronartikel, zodat je altijd kunt nagaan waar de informatie vandaan komt.
En hoe verhoudt dit zich tot Scienta AI Search?
Met Scienta AI Search kun je nu al vragen stellen over de informatie in je Scienta-omgeving. Het grootste verschil zit in de plek waar je die vraag stelt. AI Search werkt ín Scienta, de MCP-koppeling brengt Scienta straks naar je eigen AI-assistent.
| Scienta AI Search | MCP-koppeling | |
|---|---|---|
| Waar stel je je vraag? | In Scienta, via de zoekbalk of widget | In je eigen AI-assistent |
| Welke informatie? | Informatie uit Scienta | Scienta en eventueel andere gekoppelde bronnen |
| Welke artikelen? | Artikelen die je mag lezen | Artikelen die je mag lezen |
| Waar vindt verwerking plaats? | Binnen de beveiligde Scienta-omgeving | Bij de aanbieder van de AI-assistent |
| Welke voorwaarden? | Voorwaarden van Scienta | Voorwaarden van Scienta en de AI-aanbieder |
Het is dus geen kwestie van of-of. AI Search is ideaal voor wie toch al in Scienta zit. De MCP-koppeling wordt de oplossing voor medewerkers die hun dag in een AI-assistent doorbrengen of informatie uit Scienta willen combineren met andere bronnen.
Wat gaat het je in de praktijk opleveren?
Het grootste voordeel: medewerkers vinden straks het juiste antwoord op de plek waar ze al aan het werk zijn. Geen extra tabblad, geen zoektocht door mappen. Een paar voorbeelden van hoe dat eruit gaat zien.
Direct antwoord op vragen over je organisatie
Een medewerker vraagt: “Welke stappen moet ik volgen als ik een incident wil melden?” De AI-assistent zoekt de procedure op in Scienta, vat de stappen samen en verwijst naar het artikel. Snel geholpen, en de officiële bron is altijd maar één klik weg.
Kennis in Teams of Slack
Gebruik je in Teams of Slack een AI-assistent die MCP ondersteunt? Dan haal je daar straks informatie uit Scienta op, bijvoorbeeld over het declareren van reiskosten. De kennis komt naar het gesprek toe, in plaats van andersom.
De weg wijzen naar andere systemen
Staat er in een Scienta-artikel een link naar een formulier op SharePoint? Dan kan de AI-assistent je straks naar die locatie verwijzen. Het formulier zelf hoeft niet in Scienta te staan. Scienta blijft zo de plek die vertelt hoe het werkt en waar je moet zijn.
Documentatie analyseren en verbeteren
Je kunt de AI-assistent straks ook vragen om procedures te vergelijken met gewijzigde wetgeving en mogelijke verbeterpunten aan te wijzen. Dat scheelt beleidsmakers en kwaliteitsmanagers veel uitzoekwerk. Daarbij is het wel belangrijk dat je de voorstellen altijd zelf beoordeelt en bij belangrijke beslissingen zonodig het bronartikel checkt.
Lezen is pas het begin
De eerste versie van de MCP-koppeling richt zich op het lezen van artikelen. Je AI-assistent kan informatie uit Scienta opzoeken, samenvatten en combineren met andere bronnen. Iets aanpassen of toevoegen in Scienta kan in deze eerste versie nog niet.
Daar houdt het niet op. We werken eraan om de koppeling verder uit te breiden, zodat je in de toekomst meer met Scienta kunt doen vanuit je AI-assistent.
Alles koppelen of alleen de belangrijkste tools?
De echte kracht van MCP zit straks in het combineren. Heeft je AI-assistent naast Scienta ook toegang tot bijvoorbeeld SharePoint, dan kan hij informatie uit beide bronnen samenbrengen in één antwoord. Denk aan de procedure uit Scienta, aangevuld met het juiste formulier of een actueel overzicht uit een ander systeem.
Dat betekent niet dat je straks alles in één keer moet aansluiten. Ieder systeem koppel je afzonderlijk aan je AI-assistent, en niet aan Scienta zelf. De AI-assistent is de spil die alle bronnen samenbrengt. Dat geeft je de ruimte om bewust te kiezen. Een paar vragen om nu alvast over na te denken:
- Waar zitten de meeste vragen? Begin met de bronnen die medewerkers het vaakst raadplegen. Voor veel organisaties is Scienta, met beleid, procedures en werkinstructies, het logische vertrekpunt.
- Welke combinaties leveren echt iets op? Koppel een extra systeem pas als het antwoorden duidelijk beter maakt, bijvoorbeeld omdat formulieren of documenten daar staan.
- Is de informatie betrouwbaar en actueel? Een AI-assistent is zo goed als de bronnen die hij raadpleegt. Goed beheerde, actuele content levert betere antwoorden op.
- Welke data mag naar de AI-aanbieder? Hoe meer bronnen je koppelt, hoe belangrijker het is om per bron te bepalen of die verwerking past binnen je beleid.
Wie die vragen nu al beantwoordt, is goed voorbereid zodra de koppeling beschikbaar komt. Dan bouw je stap voor stap een assistent die echt weet hoe jouw organisatie werkt, zonder het overzicht kwijt te raken.
Hoe wordt de beveiliging geregeld?
Kennis delen met een AI-assistent klinkt mooi, maar je wilt natuurlijk niet dat vertrouwelijke informatie op straat komt te liggen. Daarom wordt de MCP-koppeling in Scienta op drie niveaus afgeschermd.
Je organisatie houdt de regie
De MCP-koppeling komt niet zomaar aan te staan. Je organisatie bepaalt zelf of MCP wordt ingeschakeld. Is dat het geval, dan geeft een beheerder vervolgens per groep toegang. Zo kun je bijvoorbeeld eerst met een pilotgroep starten voordat je de koppeling breder uitrolt.
Rechten blijven gewoon rechten
De AI-assistent kan straks alleen informatie raadplegen waarvoor jij in Scienta leesrechten hebt. Dat is hetzelfde principe als bij Scienta AI Search. Een artikel dat jij in Scienta niet mag openen, krijg je via je AI-assistent dus ook niet te zien. De autorisatie die je al zorgvuldig hebt ingericht, blijft volledig van kracht.
Weet waar je data verwerkt wordt
Dit is het belangrijkste verschil met Scienta AI Search. Bij AI Search blijft de verwerking binnen de beveiligde Scienta-omgeving. Bij de MCP-koppeling vindt de verwerking plaats bij de aanbieder van de AI-assistent, zoals OpenAI, Microsoft, Anthropic of Google. Daarmee gelden de voorwaarden van zowel Scienta als die van de AI-aanbieder.
Het is dus verstandig om nu alvast na te gaan welke afspraken je met de aanbieder van je AI-assistent hebt. Werk je met een zakelijke licentie? En wat staat er in de voorwaarden over het opslaan en gebruiken van gegevens? Betrek je IT-, security- of privacyverantwoordelijke bij die afweging. Dan weet je zeker dat de koppeling, zodra die beschikbaar is, past binnen je eigen organisatiebeleid.
Kennis die meegaat naar waar het werk gebeurt
Met de MCP-koppeling wordt Scienta straks meer dan alleen een plek waar je informatie opzoekt. Je kennis gaat mee naar de AI-assistent die je medewerkers al gebruiken: in hun browser, in Teams of in Slack. Ze krijgen antwoorden op basis van jullie eigen afspraken, met de bron er direct bij. En wie meer systemen koppelt, krijgt een AI-assistent die informatie slim combineert.
Tegelijk houd je zelf de regie. Je bepaalt of MCP aan gaat of niet, wie er toegang krijgt en welke bronnen je koppelt. De leesrechten in Scienta blijven leidend. Het enige wat je vooraf goed moet regelen, zijn de afspraken met je AI-aanbieder.
De eerste versie richt zich zoals gezegd op het lezen van artikelen – daarna bouwen we verder. Houd de WoodWing blog in de gaten: zodra de MCP-koppeling beschikbaar is, lees je hier hoe je ermee aan de slag gaat. We houden je natuurlijk ook via de nieuwsbrief op de hoogte!
